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Por ejemplo, para encontrar el precio medio móvil de una acción durante los últimos diez días, simplemente agregamos el precio diario para esos diez días y dividimos por diez. Esta ventana de tamaño diez días luego se mueve a través de las fechas, utilizando los valores dentro de la ventana para encontrar el promedio. Here8217s el código en kdb para el promedio móvil de 10/20 días y el gráfico resultante. Cuál es la media móvil exponencial y cómo calcularlo? Uno de los problemas con la media móvil simple es que da todos los días una ponderación igual. Para muchos propósitos tiene más sentido dar a los días más recientes una mayor ponderación, un método para hacer esto es mediante el uso de la media móvil exponencial. La forma más simple de suavizado exponencial viene dada por la fórmula: donde es el factor de suavizado, y 0 Esta tabla muestra cómo se calculan los diferentes pesos / EMAs dados los valores 1,2 , 3,4,8,10,20 y un factor de suavizado de 0,7. (Hoja de cálculo Excel) Para realizar este cálculo en kdb podemos hacer lo siguiente: (Este código fue publicado originalmente en la lista de correo de google por Attila, la discusión completa se puede encontrar aquí) Este adverbio backslash funciona como La sintaxis alternativa se generaliza a las funciones de 3 o más argumentos donde se usa el primer argumento como valor inicial y los argumentos son elementos correspondientes de las listas: Gráfico Promedio Mínimo Exponencial Finalmente tomamos nuestra fórmula y la aplicamos a nuestros datos de precios de acciones, permitiéndonos ver la media móvil exponencial Para dos factores de suavizado diferentes: Gráfico de precios de acciones móviles exponenciales producido con qStudio Como puede ver con EMA, podemos priorizar valores más recientes usando un factor de suavizado elegido para decidir el balance entre datos recientes e históricos. 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